Lektion 27 av 30
Dag 27: AI-etik och ansvar
Du har lärt dig massor om vad AI kan göra. Men det är lika viktigt att veta när du inte ska använda AI, eller när du behöver vara extra försiktig. Idag handlar det om ansvar.
1. Sekretess och personuppgifter
Allt du skriver till AI kan i teorin användas för att träna modellen. Tänk på det såhär: dela aldrig något med AI som du inte skulle skriva i ett mejl till en okänd person.
Undvik att klistra in:
2. AI kan ha fel
AI låter oftast väldigt självsäker, även när den har helt fel. Det kallas ibland för "hallucinationer". Särskilt farligt är det med:
3. Fördom och snedvridning
AI är tränad på data från internet, och internet är inte alltid rättvist. AI kan omedvetet förstärka fördomar kring kön, etnicitet, ålder och andra faktorer. Var uppmärksam när AI generaliserar.
Skapa en enkel AI-policy för din arbetsplats:
Vilken typ av information bör du aldrig klistra in i AI-verktyg?
Du har lärt dig massor om vad AI kan göra. Men det är lika viktigt att veta när du inte ska använda AI, eller när du behöver vara extra försiktig. Idag handlar det om ansvar.
1. Sekretess och personuppgifter
Allt du skriver till AI kan i teorin användas för att träna modellen. Tänk på det såhär: dela aldrig något med AI som du inte skulle skriva i ett mejl till en okänd person.
Undvik att klistra in:
2. AI kan ha fel
AI låter oftast väldigt självsäker, även när den har helt fel. Det kallas ibland för "hallucinationer". Särskilt farligt är det med:
3. Fördom och snedvridning
AI är tränad på data från internet, och internet är inte alltid rättvist. AI kan omedvetet förstärka fördomar kring kön, etnicitet, ålder och andra faktorer. Var uppmärksam när AI generaliserar.
Skapa en enkel AI-policy för din arbetsplats:
Vilken typ av information bör du aldrig klistra in i AI-verktyg?
Du har testat AI i nästan fyra veckor. Nu är det dags att samla ihop allt du lärt dig och skapa din egen verktygslåda.