Lektion 1 av 7
Studio-panelen
NotebookLM är Googles mest underskattade AI-produkt. Medan alla pratar om ChatGPT och Claude har Google tyst byggt ett verktyg som är överlägset för en specifik uppgift: att förstå, analysera och sammanställa information från flera källor. Och allt börjar med Studio-panelen.
NotebookLM är ett AI-verktyg som arbetar med DINA dokument. Till skillnad från ChatGPT, som använder sin träningsdata, arbetar NotebookLM ENBART med de källor du ger den. Det betyder:
Tänk på det som en extremt smart forskningsassistent som har läst alla dina dokument och kan svara på frågor om dem.
När du öppnar en Notebook ser du två huvuddelar: Källorna (vänster) och Studio-panelen (höger). Studio-panelen är där magin händer.
Studio-panelen genererar automatiskt förslag på vad du kan göra med dina källor:
Du behöver inte använda alla. Välj de som passar din uppgift.
Du kan ladda upp till 300 källor per Notebook (uppgraderat från 50). Typer av källor:
Varje källa kan vara upp till 500 000 ord (ungefär 700 sidor). Det är enormt. Du kan ladda upp hela böcker, årsredovisningar eller omfattande forskningsdatabaser.
Den mest underskattade funktionen: du kan välja vilka källor som ska vara aktiva. Bocka av källor du inte vill inkludera, och alla svar baseras enbart på de aktiva källorna.
Detta är extremt kraftfullt för jämförande analys:
Varje svar från NotebookLM innehåller inline-citeringar med numrerade referenser. Klicka på en referens för att se den exakta passagen i källmaterialet. Det här är vad som gör NotebookLM pålitligt: du kan alltid verifiera.
När du får ett bra svar kan du spara det som en anteckning. Anteckningar blir själva en del av din Notebook och kan användas som källa för framtida frågor.
Forskning: Ladda upp 20 forskningsartiklar, fråga "Vilka är de gemensamma slutsatserna?" och få ett svar med citeringar till varje artikel.
Affärsanalys: Ladda upp konkurrenternas årsredovisningar och fråga "Vilka strategiska skillnader finns?"
Studier: Ladda upp kursmaterialet och låt NotebookLM skapa en study guide med frågor och svar.
Juridik: Ladda upp avtal och fråga "Finns det någon klausul som begränsar vår rätt att...?"
Vad är den viktigaste skillnaden mellan NotebookLM och ChatGPT?
Nästa lektion: Studio-panelen är din verktygslåda. Men den funktion som fått mest uppmärksamhet är Audio Overviews: AI-genererade podcasts som sammanfattar ditt material. I nästa lektion visar vi hur du använder dem. -->
Vill du fördjupa dig mer? Den här kursen handlar om NotebookLM. Om du vill utforska fler AI-verktyg för ljud och röst rekommenderar vi AI-ljud och röst. Prompt Engineering hjälper dig formulera bättre frågor till alla AI-verktyg. Och AI-skrivande visar hur du använder AI som skrivpartner.
NotebookLM är Googles mest underskattade AI-produkt. Medan alla pratar om ChatGPT och Claude har Google tyst byggt ett verktyg som är överlägset för en specifik uppgift: att förstå, analysera och sammanställa information från flera källor. Och allt börjar med Studio-panelen.
NotebookLM är ett AI-verktyg som arbetar med DINA dokument. Till skillnad från ChatGPT, som använder sin träningsdata, arbetar NotebookLM ENBART med de källor du ger den. Det betyder:
Tänk på det som en extremt smart forskningsassistent som har läst alla dina dokument och kan svara på frågor om dem.
När du öppnar en Notebook ser du två huvuddelar: Källorna (vänster) och Studio-panelen (höger). Studio-panelen är där magin händer.
Studio-panelen genererar automatiskt förslag på vad du kan göra med dina källor:
Du behöver inte använda alla. Välj de som passar din uppgift.
Du kan ladda upp till 300 källor per Notebook (uppgraderat från 50). Typer av källor:
Varje källa kan vara upp till 500 000 ord (ungefär 700 sidor). Det är enormt. Du kan ladda upp hela böcker, årsredovisningar eller omfattande forskningsdatabaser.
Den mest underskattade funktionen: du kan välja vilka källor som ska vara aktiva. Bocka av källor du inte vill inkludera, och alla svar baseras enbart på de aktiva källorna.
Detta är extremt kraftfullt för jämförande analys:
Varje svar från NotebookLM innehåller inline-citeringar med numrerade referenser. Klicka på en referens för att se den exakta passagen i källmaterialet. Det här är vad som gör NotebookLM pålitligt: du kan alltid verifiera.
När du får ett bra svar kan du spara det som en anteckning. Anteckningar blir själva en del av din Notebook och kan användas som källa för framtida frågor.
Forskning: Ladda upp 20 forskningsartiklar, fråga "Vilka är de gemensamma slutsatserna?" och få ett svar med citeringar till varje artikel.
Affärsanalys: Ladda upp konkurrenternas årsredovisningar och fråga "Vilka strategiska skillnader finns?"
Studier: Ladda upp kursmaterialet och låt NotebookLM skapa en study guide med frågor och svar.
Juridik: Ladda upp avtal och fråga "Finns det någon klausul som begränsar vår rätt att...?"
Vad är den viktigaste skillnaden mellan NotebookLM och ChatGPT?
Nästa lektion: Studio-panelen är din verktygslåda. Men den funktion som fått mest uppmärksamhet är Audio Overviews: AI-genererade podcasts som sammanfattar ditt material. I nästa lektion visar vi hur du använder dem. -->
Vill du fördjupa dig mer? Den här kursen handlar om NotebookLM. Om du vill utforska fler AI-verktyg för ljud och röst rekommenderar vi AI-ljud och röst. Prompt Engineering hjälper dig formulera bättre frågor till alla AI-verktyg. Och AI-skrivande visar hur du använder AI som skrivpartner.
Audio Overviews är NotebookLMs mest virala funktion. Du laddar upp dokument, trycker på en knapp och får en 10-15 minuter lång "podcast" där två
Jämför och välj rätt AI-verktyg
ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot och andra verktyg passar olika bra för olika uppgifter. Den här kursen hjälper dig att välja rätt utifrån behov, budget och arbetssätt.
ChatGPT: grunderna för vardag och jobb
Lär dig använda ChatGPT för mejl, dokument, planering och research. Från konto och första samtal till effektiva arbetssätt i vardagen.
Claude: grunderna och projekt
Kom igång med Claude för vardagsuppgifter. Lär dig välja rätt modell, arbeta med projekt och artifacts och få ut mer av verktyget i vardagen.
